Índice de produção industrial
Produção industrial total dos EUA, 2017 = 100. A medida mais ampla para saber se as fábricas estão mais movimentadas.
vs. um ano atrás
ARMKU Pulse
Produção industrial, gastos com software, a expansão da IA e a rede elétrica por trás dela. Coletados automaticamente de fontes públicas primárias e atualizados diariamente. Uma vez por mês, escrevemos o que isso significa para uma operação de médio porte.
Resumo mensal · 2026-09
As fábricas receberam pedidos novos fortes este mês, mas estão rodando as plantas com um pouco menos de intensidade do que antes. Enquanto isso, o dinheiro despejado em infraestrutura de IA continua acelerando, sem sinal de estabilizar. Se você comanda uma operação de porte médio, a distância entre uma demanda que parece normal e um capex que parece insano é o que vale acompanhar este mês.
Os pedidos novos da indústria chegaram a US$ 664 bi em julho, alta de 9,9% em relação a um ano antes e acima dos US$ 658 bi do mês anterior. É um sinal real de demanda. Mas a utilização da capacidade caiu para 75,7%, de 76,0%, e o índice de produção industrial recuou para 99,1, de 99,4. As plantas têm trabalho na carteira, mas ainda não estão forçando a produção. O alerta mais forte é o gasto com construção industrial, 21,2% abaixo de um ano antes, em US$ 170 bi/ano. O gasto com plantas novas e ampliações está esfriando mesmo com os pedidos subindo.
O investimento das empresas em software subiu para US$ 809 bi/ano, alta de 8,7% em relação a um ano antes. Os grandes fornecedores de plataforma mostram o mesmo: receita da Microsoft em alta de 17,8% no ano fiscal, ServiceNow +20,9%, Oracle +17,4%, Workday +13,1%, Salesforce +9,6%. Mas os empregos em serviços de programação sob medida na verdade recuaram: 2.363 mil contra 2.364 mil no mês anterior, queda de 1,3% em relação a um ano antes. As empresas estão gastando mais em software e fazendo isso com menos gente em desenvolvimento sob medida. A atividade em ERP de código aberto, as estrelas no GitHub de Odoo, ERPNext e Dolibarr, ficou praticamente estável de um mês para o outro.
Os lançamentos de modelos de IA relevantes chegaram a 107 no ano, contra 98, alta de 9,2%. O número que mais importa é o investimento de capital: o capex da Oracle subiu 162,4% em relação a um ano antes, o da Meta 87,1%, o da Microsoft 79,6%, o da Alphabet 74,1% e o da Amazon 58,8%. Cinco das maiores empresas do mundo estão despejando um volume de dinheiro sem precedentes em infraestrutura de IA. Do lado das ferramentas, as estrelas no GitHub dos frameworks de agentes, LangChain, CrewAI, AutoGen e OpenAI Agents SDK, cresceram só um pouco de um mês para o outro. A construção da infraestrutura está muito à frente da adoção visível de frameworks de agentes pelos desenvolvedores.
A geração de energia elétrica subiu para 125,5, alta de 6,9% em relação a um ano antes. A produção das concessionárias de energia e serviços públicos subiu para 113,0, alta de 6,2%. As duas estão acelerando, o que bate com os números de capex de IA acima.
O chão de fábrica está mesmo mais movimentado? Produção, utilização da capacidade, pedidos, empregos e o dinheiro que vai para novas fábricas.
Produção industrial total dos EUA, 2017 = 100. A medida mais ampla para saber se as fábricas estão mais movimentadas.
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Somente a indústria de transformação, 2017 = 100. Exclui mineração e serviços de utilidade pública.
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Parcela da capacidade da indústria em uso. Acima de 80%, as fábricas estão no limite; abaixo de 75%, há folga.
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Pessoas empregadas na indústria de transformação dos EUA, em milhares, com ajuste sazonal.
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Valor dos novos pedidos recebidos pela indústria dos EUA a cada mês, em bilhões de dólares.
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Dinheiro investido em novas fábricas, em bilhões de dólares, em taxa anualizada. O boom do reshoring em uma única linha.
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Para onde vão os dólares do software: investimento empresarial em software, empregos em programação, a receita das empresas de referência em SaaS e a atração do ERP de código aberto.
Investimento fixo privado em software nos EUA, em bilhões de dólares, em taxa anualizada. Trimestral.
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Emprego em serviços de programação sob medida nos EUA, em milhares. Um indicador indireto do trabalho de implementação e integração.
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Receita anual segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares.
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Receita anual segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares.
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Receita anual segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares.
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Receita anual segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares.
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Receita anual segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares.
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Estrelas no repositório odoo/odoo. Atenção dos desenvolvedores ao ERP de código aberto, não participação de mercado.
desde que começamos a acompanhar
Estrelas no repositório frappe/erpnext. Atenção dos desenvolvedores ao ERP de código aberto, não participação de mercado.
desde que começamos a acompanhar
Estrelas no repositório Dolibarr/dolibarr. Atenção dos desenvolvedores ao ERP de código aberto, não participação de mercado.
desde que começamos a acompanhar
Com que velocidade a onda da IA está realmente avançando: modelos notáveis por ano, o capital que os hyperscalers estão investindo e a adoção de frameworks de agentes pelos desenvolvedores.
Modelos na base de modelos notáveis da Epoch AI, por ano de publicação, até o último ano completo.
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Pagamentos por ativo imobilizado segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares. Hoje são principalmente data centers, mas não só.
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Pagamentos por ativo imobilizado segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares. Hoje são principalmente data centers, mas não só.
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Pagamentos por ativo imobilizado segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares. Inclui armazéns, além de data centers.
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Pagamentos por ativo imobilizado segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares. Hoje são principalmente data centers, mas não só.
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Pagamentos por ativo imobilizado segundo os relatórios 10-K, em bilhões de dólares. Hoje são principalmente data centers, mas não só.
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Estrelas em langchain-ai/langchain. Indicador indireto da adoção de frameworks de agentes pelos desenvolvedores.
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Estrelas em crewAIInc/crewAI. Indicador indireto da adoção de frameworks multiagente pelos desenvolvedores.
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Estrelas em microsoft/autogen. Indicador indireto da adoção de frameworks multiagente pelos desenvolvedores.
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Estrelas em openai/openai-agents-python. Indicador indireto da adoção de ferramentas para agentes pelos desenvolvedores.
desde que começamos a acompanhar
Se a rede elétrica está acompanhando a capacidade computacional que está sendo construída.
Geração de energia elétrica nos EUA, 2017 = 100, mensal. Sem ajuste sazonal, então os picos de verão são reais.
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Produção das concessionárias de eletricidade e gás dos EUA, 2017 = 100, com ajuste sazonal. A tendência de fundo, sem o efeito do clima.
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Cada série vem direto de uma fonte pública primária: o Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED) para produção, pedidos, empregos, construção e eletricidade; os registros na SEC EDGAR para receita e investimentos de capital das empresas; o GitHub para a adoção de código aberto; a Epoch AI para a contagem de modelos notáveis. Nada é estimado à mão.
Algumas ressalvas honestas. Estrelas no GitHub medem a atenção dos desenvolvedores, não a participação de mercado. Os investimentos de capital dos hyperscalers são o total, não só data centers. Os números das empresas são por ano fiscal, e nem todos terminam em dezembro. A contagem de modelos de IA vai até o último ano completo. Quando uma fonte deixa de publicar, a série simplesmente para no seu último dado real.
O resumo mensal é redigido por um assistente de IA a partir destes mesmos dados e depois revisado e publicado por Rodolfo Kong. Dados brutos: /pulse/data.json.
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