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Los datos de operaciones que sí miramos

Producción manufacturera, gasto en software, la construcción de la IA y la red eléctrica detrás. Se extraen automáticamente de fuentes públicas primarias y se refrescan a diario. Una vez al mes escribimos qué significa para un operador mediano.

Última actualización: 2026-11-10

Resumen mensual · 2026-10

Producción industrial sube despacio mientras el gasto en IA se dispara

Mira, la fábrica y el centro de datos van a velocidades distintas. La producción industrial y la producción manufacturera subieron en septiembre, pero poquito. Mientras tanto, Microsoft, Oracle, Meta, Amazon y Alphabet están metiendo decenas de miles de millones más en infraestructura de IA que hace un año. Si manejás una operación mediana, ahí está la decisión que te toca tomar este mes.

Manufactura

El índice de producción industrial llegó a 104.0 en septiembre, subiendo de 103.3 en agosto, un 2.2% más que hace un año. La producción manufacturera se movió parecido: 99.4 contra 99.2, un 1.4% más que el año pasado. La utilización de capacidad se quedó plana en 75.9%, casi igual al 75.8% de agosto. Fijate en este dato: el gasto en construcción manufacturera cayó a 171 mil millones de dólares al año, un 19.1% menos que hace un año. Las plantas están trabajando, pero nadie está construyendo capacidad nueva. El empleo manufacturero también está plano, 12,652 mil empleos, solo 0.3% arriba del año pasado.

Software y SaaS

La inversión empresarial en software subió a 831 mil millones de dólares al año, de 809 mil millones, un 9.0% más que hace un año. Los grandes proveedores están creciendo rápido: los ingresos de Microsoft llegaron a 331.8 mil millones, un 17.8% más, y los de Oracle a 67.4 mil millones, un 17.4% más. Pero el empleo en servicios de programación a medida bajó a 2,355 mil, un 1.4% menos que hace un año. Las empresas están gastando más en software y contratando menos programadores para hacerlo a medida. El ERP de código abierto sigue ganando atención despacio: Odoo llegó a 55,455 estrellas en GitHub, un 2.4% más que hace un año.

IA y trabajo agéntico

El gasto de capital de las grandes tecnológicas no se está frenando. El capex de Oracle llegó a 55.7 mil millones en su año fiscal, un 162.4% más que hace un año. El de Meta llegó a 69.7 mil millones, un 87.1% más. El de Microsoft, 115.9 mil millones, un 79.6% más. Alphabet y Amazon subieron 74.1% y 58.8%. Epoch AI contó 109 modelos de IA notables lanzados, de 99, un 10.1% más. Pero los frameworks de agentes que deberían aprovechar ese gasto, LangChain, CrewAI, AutoGen y el OpenAI Agents SDK, solo crecieron entre 1.4% y 4.2% en estrellas de GitHub. El dinero va muy adelante de la herramienta.

Energía

La generación eléctrica bajó a 114.9 desde 125.8 en agosto, pero sigue 9.2% arriba de hace un año. La producción de servicios públicos subió 8.7% respecto al año pasado, a 117.3. La demanda ligada a centros de datos ya se nota en los números de energía.

Qué significa esto para un operador mediano

  • No contratés más gente para programación a medida ahorita. Metele el presupuesto a herramientas, no a planilla; el mercado ya va en esa dirección.
  • Aguantá la inversión en capacidad manufacturera nueva. El gasto en construcción bajó 19.1% en un año; sacale el jugo a lo que ya tenés con la utilización de hoy.
  • Presupuestá ya el aumento en costos de energía. La generación y los servicios públicos suben casi 9% al año, y ese costo te llega al estado de resultados antes de que el cliente lo note.

Manufactura

¿De verdad hay más movimiento en planta? Producción, utilización, pedidos, empleo y el dinero que entra a fábricas nuevas.

Índice de producción industrial

Producción industrial total de EE. UU., 2017 = 100. La lectura más amplia de si las plantas están más ocupadas.

idx 2026-09-01

vs. hace un año

Índice de producción manufacturera

Solo manufactura, 2017 = 100. Excluye minería y servicios públicos.

idx 2026-09-01

vs. hace un año

Utilización de capacidad manufacturera

Porcentaje de la capacidad manufacturera en uso. Arriba de 80% las plantas están al límite; abajo de 75% tienen holgura.

% 2026-09-01

vs. hace un año

Empleos en manufactura

Personas empleadas en manufactura en EE. UU., en miles, desestacionalizado.

k 2026-10-01

vs. hace un año

Nuevos pedidos a fabricantes

Valor de los nuevos pedidos que reciben los fabricantes de EE. UU. cada mes, en miles de millones de dólares.

$B 2026-09-01

vs. hace un año

Gasto en construcción de fábricas

Dinero que entra a fábricas nuevas, miles de millones de dólares a tasa anual. El boom del reshoring en una sola línea.

$B/yr 2026-09-01

vs. hace un año

Software y SaaS

A dónde va el dinero del software: inversión empresarial en software, empleos de programación, los ingresos de los referentes SaaS y el tirón del ERP de código abierto.

Inversión empresarial en software

Inversión fija privada en software en EE. UU., miles de millones de dólares a tasa anual. Trimestral.

$B/yr 2026-07-01

vs. hace un año

Empleos en servicios de programación a medida

Empleo en servicios de programación a medida en EE. UU., en miles. Un indicador indirecto del trabajo de implementación e integración.

k 2026-10-01

vs. hace un año

Ingresos de Microsoft, año fiscal

Ingresos anuales según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares.

$B 2026-06-30

vs. hace un año

Ingresos de Oracle, año fiscal

Ingresos anuales según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares.

$B 2026-05-31

vs. hace un año

Ingresos de Salesforce, año fiscal

Ingresos anuales según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares.

$B 2026-01-31

vs. hace un año

Ingresos de ServiceNow, año fiscal

Ingresos anuales según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares.

$B 2025-12-31

vs. hace un año

Ingresos de Workday, año fiscal

Ingresos anuales según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares.

$B 2026-01-31

vs. hace un año

Odoo, estrellas en GitHub

Estrellas en el repositorio odoo/odoo. Atención de desarrolladores al ERP de código abierto, no participación de mercado.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

ERPNext, estrellas en GitHub

Estrellas en el repositorio frappe/erpnext. Atención de desarrolladores al ERP de código abierto, no participación de mercado.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

Dolibarr, estrellas en GitHub

Estrellas en el repositorio Dolibarr/dolibarr. Atención de desarrolladores al ERP de código abierto, no participación de mercado.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

IA y trabajo agéntico

Qué tan rápido va de verdad la ola de IA: modelos notables por año, el capital que gastan los hyperscalers y la adopción de frameworks de agentes entre desarrolladores.

Modelos de IA notables publicados por año

Modelos en la base de modelos notables de Epoch AI, por año de publicación, hasta el último año completo.

models 2025-01-01

vs. hace un año

Gasto de capital de Microsoft, año fiscal

Pagos por propiedad, planta y equipo según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares. Hoy mayormente centros de datos, pero no solo eso.

$B 2026-06-30

vs. hace un año

Gasto de capital de Alphabet, año fiscal

Pagos por propiedad, planta y equipo según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares. Hoy mayormente centros de datos, pero no solo eso.

$B 2025-12-31

vs. hace un año

Gasto de capital de Amazon, año fiscal

Pagos por propiedad, planta y equipo según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares. Incluye bodegas además de centros de datos.

$B 2025-12-31

vs. hace un año

Gasto de capital de Meta, año fiscal

Pagos por propiedad, planta y equipo según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares. Hoy mayormente centros de datos, pero no solo eso.

$B 2025-12-31

vs. hace un año

Gasto de capital de Oracle, año fiscal

Pagos por propiedad, planta y equipo según los reportes 10-K, en miles de millones de dólares. Hoy mayormente centros de datos, pero no solo eso.

$B 2026-05-31

vs. hace un año

LangChain, estrellas en GitHub

Estrellas en langchain-ai/langchain. Indicador indirecto de adopción de frameworks de agentes.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

CrewAI, estrellas en GitHub

Estrellas en crewAIInc/crewAI. Indicador indirecto de adopción de frameworks multiagente.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

AutoGen (Microsoft), estrellas en GitHub

Estrellas en microsoft/autogen. Indicador indirecto de adopción de frameworks multiagente.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

OpenAI Agents SDK, estrellas en GitHub

Estrellas en openai/openai-agents-python. Indicador indirecto de adopción de herramientas para agentes.

stars 2026-11-05

desde que empezamos a medir

Energía e infraestructura

Si la red eléctrica le está siguiendo el paso al cómputo que se está construyendo.

Índice de generación eléctrica

Generación eléctrica en EE. UU., 2017 = 100, mensual. Sin desestacionalizar, así que los picos de verano son reales.

idx 2026-09-01

vs. hace un año

Índice de producción de servicios públicos

Producción de servicios de electricidad y gas en EE. UU., 2017 = 100, desestacionalizado. La tendencia de fondo sin el clima.

idx 2026-09-01

vs. hace un año

Fuentes y método

Cada serie viene directo de una fuente pública primaria: el Banco de la Reserva Federal de St. Louis (FRED) para producción, pedidos, empleo, construcción y electricidad; los reportes de SEC EDGAR para ingresos y gasto de capital de las empresas; GitHub para la adopción de código abierto; Epoch AI para el conteo de modelos notables. Nada se estima a mano.

Algunas advertencias honestas. Las estrellas de GitHub miden atención de desarrolladores, no participación de mercado. El gasto de capital de los hyperscalers es el total, no solo centros de datos. Las cifras de empresas son por año fiscal, y no todos terminan en diciembre. El conteo de modelos de IA llega hasta el último año completo. Cuando una fuente se calla, la serie simplemente se detiene en su último dato real.

The monthly brief is drafted by an AI assistant from this exact data, then reviewed and published by Rodolfo Kong. Raw feed: /pulse/data.json.

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